AWS · AWS Machine Learning

AWS Machine Learning — Build, train, deploy ML

Bộ dịch vụ AWS cho ML toàn vòng đời: từ huấn luyện (SageMaker), generative AI (Bedrock), tới triển khai inference quy mô lớn.

AI SageMaker Bedrock
AWS Machine Learning

ML/AI ở quy mô doanh nghiệp

AWS cung cấp đầy đủ dịch vụ ML từ low-level (training trên GPU EC2) tới high-level (SageMaker pipeline, Bedrock foundation models).

NEAX tư vấn kiến trúc ML/AI tích hợp với dữ liệu PLM/MES, phù hợp cho dự đoán chất lượng, predictive maintenance, generative design.

200+

ML services

Foundation

Models qua Bedrock

Multi-GPU

Training scale

Lợi ích nổi bật

Vì sao chọn AWS Machine Learning?

SageMaker

Train, tune, deploy ML model với pipeline tự động hoá.

Bedrock

Truy cập foundation model (Claude, Llama, Titan) qua API quản lý.

GPU & Trainium

Hạ tầng tính toán GPU/Trainium tối ưu chi phí cho training.

Bảo mật doanh nghiệp

VPC, encryption, audit trail, fine-grained IAM.

Tính năng chính

Năng lực của AWS Machine Learning

SageMaker Studio

IDE Jupyter quản lý experiment và model.

Bedrock

Foundation model API: Claude, Llama, Titan, Cohere.

SageMaker Pipelines

MLOps tự động hoá từ data tới deployment.

Vector Database

OpenSearch, Aurora pgvector cho RAG.

Inference Endpoints

Triển khai serverless hoặc dedicated theo SLA.

Câu chuyện thành công

Khách hàng tiêu biểu

Doanh nghiệp sản xuất Việt Nam

NEAX triển khai predictive quality dựa trên SageMaker + dữ liệu MES.

Chatbot doanh nghiệp

RAG chatbot trên Bedrock + Aurora pgvector cho tri thức nội bộ.

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Khác Google Vertex / Azure ML?

AWS có hệ sinh thái rộng nhất (compute, storage, network). NEAX tư vấn chọn cloud theo nhu cầu khách hàng.

Chi phí khoảng bao nhiêu?

Phụ thuộc workload — NEAX hỗ trợ POC nhỏ trước, ước tính chi phí scale theo từng giai đoạn.

Sẵn sàng triển khai

Trao đổi với chuyên gia NEAX về AWS Machine Learning

NEAX là đối tác triển khai PTC tại Việt Nam — tư vấn lộ trình, cấu hình theo nghiệp vụ, đào tạo và hỗ trợ vận hành.